«Роснефть», негосударственный институт развития «Иннопрактика» и компания «Росгео» договорились о проведении научно-исследовательских работ по изучению континентального шельфа России. Соответствующие документы были подписаны в рамках XXVI Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ’23).

Соглашения предусматривают проведение работ по бурению малоглубинных стратиграфических скважин в Восточно-Сибирском море, которые будут выполнены при помощи инженерно-бурового судна «Бавенит» (принадлежит АО «Росгеология»).

«Целью научной экспедиции является отбор керна — ценного каменного материала, который служит прямым источником геологической информации, необходимой для определения возраста (стратификации), состава и условий формирования пород шельфа Восточной Арктики и прогнозирования состояния нефтегазовых систем региона», — рассказали в пресс-службе «Роснефти».

Комплексные лабораторно-аналитические и камеральные исследования выполнят сотрудники «Иннопрактики» на базе геологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Научно-исследовательский проект по проведению стратиграфического бурения в северных морях стартовал в 2020 году. В его рамках было выполнено первое в истории изучения континентального шельфа России бурение малоглубинных скважин на севере Карского моря. В 2021 году «Роснефть» продолжила исследования в акватории моря Лаптевых, а в 2022 году — в Чукотском море. «Анализ добытого уникального каменного материала позволит ученым построить достоверную геологическую модель всего арктического региона, — подчеркнули в нефтяной компании.

Кроме того, «Роснефть» и «Иннопрактика» подписали договор о продолжении разработки цифровых технологий исследований керна. Документ предусматривает расширение функционала корпоративного программного комплекса «РН-Цифровой керн».

«РН-Цифровой керн» создан ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (входит в научно-проектный блок «Роснефти») совместно с компанией «Иннопрактика». Данное программное обеспечение не имеет аналогов в России и в мире по ряду используемых алгоритмов и назначению программных модулей. Математическое моделирование свойств керна позволяет получить данные для прогнозирования содержания углеводородов в пласте, построения его гидродинамической модели и подбора наиболее эффективных методов разработки увеличения нефтеотдачи.

Обновлённая версия комплекса «РН-Цифровой керн» позволит одновременно моделировать совместное течение нефти, газа и воды в керне и напрямую рассчитывать одно из важнейших свойств горной породы — проницаемость трехфазной системы. Подобный результат практически невозможно получить в условиях физического эксперимента с керном.